Introduction
statistics-இல் Mean, Median, மற்றும் Mode என்பவை central tendency-யின் அளவுகள் - அதாவது, ஒரு dataset-இன் மையம் அல்லது பொதுவான மதிப்பை குறிக்கின்றன. symmetric distributions-க்கு இந்த மூன்று measures-உம் சமமாக இருக்கும்; ஆனால் skewed data-வில் இவை ஒழுங்காக வேறுபடும்.
இந்த pattern முக்கியமானது; ஏனெனில், மற்ற இரண்டு மதிப்புகள் தெரிந்தால், empirical relationship பயன்படுத்தி மூன்றாவது மதிப்பை (பொதுவாக Mode) கணிக்க இது உதவுகிறது.
Pattern: Relationship Between Mean, Median & Mode
Pattern
முக்கிய கருத்து: மிதமான skewed data-க்கு empirical formula என்பது Mode = 3 × Median - 2 × Mean ஆகும்.
Mode-ஐ நேரடியாக கணக்கிடுவது கடினமாக இருக்கும் போது, Mean மற்றும் Median தெரிந்தால் இந்த தொடர்பு பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
Step-by-Step Example
Question
ஒரு dataset-இன் mean 30 ஆகவும் median 25 ஆகவும் உள்ளது. empirical formula பயன்படுத்தி mode-ஐ கண்டறியவும்.
Solution
-
Step 1: கொடுக்கப்பட்ட மதிப்புகளை அடையாளம் காண்க
Mean = 30, Median = 25.
-
Step 2: empirical relationship-ஐ பயன்படுத்துங்கள்
Mode = 3 × Median - 2 × Mean
-
Step 3: மதிப்புகளை substitute செய்யுங்கள்
Mode = 3 × 25 - 2 × 30 = 75 - 60 = 15.
-
Final Answer:
Mode = 15
-
Quick Check:
Mean > Median என்பதால், distribution positively skewed ஆகும் (Mode < Median) ✅
Quick Variations
1. சில நேரங்களில் Mode கொடுக்கப்பட்டிருக்கும்; Mean அல்லது Median-ஐ கண்டறிய வேண்டியிருக்கும்.
2. இந்த formula-வை கீழேபோல் மாற்றி எழுதலாம்:
- 1. Mean = (3 × Median - Mode) ÷ 2
- 2. Median = (2 × Mean + Mode) ÷ 3
Trick to Always Use
- Step 1: கொடுக்கப்பட்ட இரண்டு measures-ஐ எழுதிக் கொள்ளுங்கள்.
- Step 2: Mode = 3 × Median - 2 × Mean formula-வை பயன்படுத்துங்கள்.
- Step 3: Mean அல்லது Median-ஐ கண்டறிய வேண்டுமெனில், formula-வை மாற்றி அமைக்கவும்.
Summary
Summary
Relationship Between Mean, Median & Mode pattern-இல்:
- symmetric (normal) data-க்கு மூன்று measures-உம் சமமாக இருக்கும்.
- skewed data-க்கு empirical formula: Mode = 3 × Median - 2 × Mean பயன்படுத்தப்படுகிறது.
- Mean > Median > Mode → positively skewed distribution.
- Mode > Median > Mean → negatively skewed distribution.
- data interpretation problems-ல் missing values-ஐ விரைவாக கணிக்க இந்த தொடர்பு உதவுகிறது.
