Introduction
Mean மற்றும் deviation என்பவை, data values எவ்வாறு ஒரு மையத்தைச் சுற்றி குழுமுகின்றன மற்றும் எவ்வாறு பரவுகின்றன என்பதை புரிந்துகொள்ளும் அடித்தளமாகும். Mean (average) ஒரு மைய மதிப்பை தருகிறது; deviations ஒவ்வொரு observation மையத்திலிருந்து எவ்வளவு தூரத்தில் உள்ளது என்பதை காட்டுகின்றன. இந்த pattern முக்கியமானது, ஏனெனில் இது consistency ஐ அளவிடவும், outliers ஐ விரைவாக கண்டறியவும் உதவுகிறது.
Pattern: Mean and Deviation Basics
Pattern
முக்கிய கருத்து: Mean மையத் தன்மையை (central tendency) காட்டுகிறது; deviation = (observation - mean) என்பது ஒவ்வொரு மதிப்பும் அந்த மையத்திலிருந்து எவ்வளவு தூரத்தில் உள்ளது என்பதை காட்டுகிறது.
Step-by-Step Example
Question
8, 12, மற்றும் 15 ஆகிய எண்களின் mean ஐ கண்டறிந்து, பின்னர் ஒவ்வொரு எண்ணின் deviation ஐ mean இலிருந்து கணக்கிடுங்கள்.
Solution
-
Step 1: கொடுக்கப்பட்ட data ஐ கண்டறிதல்
Observations: 8, 12, 15
Observations எண்ணிக்கை (n) = 3 -
Step 2: mean formula பயன்படுத்துதல்
Mean (x̄) = observations இன் மொத்தம் ÷ n
= (8 + 12 + 15) ÷ 3
= 35 ÷ 3 = 11.67 -
Step 3: ஒவ்வொரு observation க்கும் deviation கணக்கிடுதல்
8 இன் deviation = 8 - 11.67 = -3.67
12 இன் deviation = 12 - 11.67 = +0.33
15 இன் deviation = 15 - 11.67 = +3.33 -
Final Answer:
Mean = 11.67
Deviations: 8 → -3.67, 12 → +0.33, 15 → +3.33 -
Quick Check:
Deviations இன் கூட்டுத்தொகை = (-3.67 + 0.33 + 3.33) = 0 ✅ Deviations எப்போதும் zero ஆக சேரும் - கணக்கீடு சரியானது.
Quick Variations
1. எந்த எண்ணிக்கையிலான ungrouped data points க்கும் இதே logic ஐ பயன்படுத்தலாம்.
2. grouped data க்கு, midpoints (class marks) பயன்படுத்தி mean மற்றும் deviations ஐ கணக்கிடுங்கள்.
3. data values பெரியதாக அல்லது மீண்டும் மீண்டும் வந்தால், calculations எளிதாக்க assumed mean (A) பயன்படுத்தலாம்.
Trick to Always Use
- Step 1: மொத்தத்தைக் observations எண்ணிக்கையால் வகுத்து mean ஐ விரைவாக கண்டறியுங்கள்.
- Step 2: ஒவ்வொரு observation இலிருந்தும் mean ஐ கழித்து deviations ஐ கண்டறியுங்கள்.
- Step 3: முடிவை சரிபார்க்கவும் - deviations இன் கூட்டுத்தொகை zero ஆக இருக்க வேண்டும் (எளிய accuracy check).
Summary
Summary
Mean மற்றும் Deviation அடிப்படைகள் pattern இல்:
- Mean என்பது data set இன் மைய அல்லது average மதிப்பை குறிக்கிறது.
- ஒவ்வொரு observation இன் deviation = (observation - mean) என்பது, அந்த மதிப்பு mean இலிருந்து எவ்வளவு தூரத்தில் உள்ளது என்பதை காட்டுகிறது.
- Mean இலிருந்து அனைத்து deviations இன் கூட்டுத்தொகை எப்போதும் zero.
- இந்த பண்பு, உங்கள் கணக்குகளை சரிபார்க்க உதவுகிறது மற்றும் variance மற்றும் standard deviation க்கு அடித்தளமாக அமைகிறது.
- Deviations zero ஆக சேருகிறதா என்பதை எப்போதும் double-check செய்யுங்கள் - இதுவே மிக வேகமான correctness test.
