Introduction
probability-இல், ஒவ்வொரு event-க்கும் ஒரு complementary event இருக்கும் - அதாவது, அசல் event நிகழாத அனைத்து outcomes-களையும் குறிக்கும் event. என்ன நடக்கவில்லை என்பதை கணக்கிடுவது எளிதாக இருக்கும் பிரச்சினைகளை தீர்க்க complementary events-ஐ புரிந்து கொள்வது மிகவும் முக்கியம்.
இந்த pattern, அடிப்படை விதியான P(not E) = 1 - P(E) பயன்படுத்தி probability கணக்குகளை எளிமைப்படுத்த உதவுகிறது.
Pattern: Complementary Events
Pattern
ஒரு event நிகழாததற்கான probability என்பது, அந்த event நிகழும் probability-யிலிருந்து 1-ஐ கழித்ததற்கு சமம்.
Formula: P(not E) = 1 - P(E)
probabilities அனைத்தும் சேர்த்து 1 ஆக இருப்பதால், ஒன்று தெரிந்தால் மற்றொன்றை விரைவாக கணக்கிட இந்த உறவு உதவுகிறது.
Step-by-Step Example
Question
ஒரு die ஒருமுறை roll செய்யப்படுகிறது. 6 வராததற்கான probability-ஐ கண்டறியவும்.
Solution
-
Step 1: எல்லா possible outcomes-ஐ பட்டியலிடவும்
die-இல் உள்ள total possible outcomes = {1, 2, 3, 4, 5, 6} → total = 6. -
Step 2: favourable outcomes-ஐ அடையாளம் காண்க
6 வருவதற்கான favourable outcomes எண்ணிக்கை = 1 (’6’ மட்டும்). -
Step 3: 6 வருவதற்கான probability-ஐ கணக்கிடவும்
P(getting a 6) = 1 / 6 = 1/6. -
Step 4: complementary rule-ஐ பயன்படுத்தவும்
P(not getting a 6) = 1 - 1/6 = 5/6. -
Final Answer:
5/6 -
Quick Check:
P(getting 6) + P(not getting 6) = 1/6 + 5/6 = 1 ✅
Quick Variations
1. “At least one” வகை பிரச்சினைகள் (எ.கா., P(at least one head) = 1 - P(no heads)).
2. குறிப்பிட்ட card அல்லது color வராததற்கான probability-ஐ கண்டறிதல்.
3. “none”, “not happening”, அல்லது “failure” outcomes அடங்கிய சூழல்கள்.
Trick to Always Use
- Step 1: event நிகழுவதற்கான probability-ஐ கண்டறியவும் (P(E)).
- Step 2: 1-இலிருந்து கழித்து P(not E)-ஐ பெறவும்.
- Step 3: எப்போதும் P(E) + P(not E) = 1 என்பதை சரிபார்க்கவும்.
Summary
Summary
Complementary Events pattern-இல்:
- P(not E) = 1 - P(E).
- எதிர் event-ஐ கணக்கிடுவது எளிதாக இருக்கும் போது இதைப் பயன்படுத்தவும்.
- validation-க்கு மொத்த probability = 1 என்பதை எப்போதும் சரிபார்க்கவும்.
- “at least one” மற்றும் “none” வகை பிரச்சினைகளில் பொதுவாக பயன்படுத்தப்படுகிறது.
