Introduction
Caselet / Paragraph-Based Data Interpretation-இல், அனைத்து data-வும் ஒழுங்கான tables அல்லது charts-ஆக இல்லாமல், ஒரு சிறிய paragraph (caselet) உள்ளே கொடுக்கப்படும். நீங்கள் sentences-லிருந்து numbers, relationships, constraints ஆகியவற்றை கவனமாக எடுத்து, அவற்றை சிறிய equations அல்லது mini-table-ஆக மாற்றி, பின்னர் தேவையான result-ஐ கணக்கிட வேண்டும்.
இந்த pattern reading comprehension மற்றும் numerical accuracy இரண்டையும் சோதிக்கும் - ஒரு phrase-ஐ தவறாகப் படிப்பது அல்லது unit-ஐ தவறவிடுவது பொதுவான பிழைகளுக்குக் காரணமாகும்.
Pattern: Caselet / Paragraph-Based DI
Pattern
Key concept: Calculation செய்வதற்கு முன் sentences-ஐ structured data-ஆக (variables/table/equations) மாற்றவும்.
Reliable approach: (1) numeric facts மற்றும் units-ஐ extract செய்யவும், (2) relationships-ஐ equations-ஆக எழுதவும், (3) ஒரு சிறிய table அல்லது variable list-ஐ உருவாக்கவும், (4) step-by-step-ஆக கணக்கிட்டு இறுதியில் arithmetic check செய்யவும்.
Step-by-Step Example
Question
கடந்த மாதம் நகரத்தில் உள்ள ஒரு பெரிய bookstore மொத்தமாக ₹5,00,000 sales பதிவு செய்தது. Manager கூறியதாவது, fiction sales மொத்த sales-ன் 40% ஆகும். Non-fiction sales ₹1,20,000 ஆக இருந்தது, மேலும் non-fiction என்பது children மற்றும் academic books-ன் combined sales-ஐ விட துல்லியமாக ₹30,000 அதிகம் என்றும் கூறினார். மேலும், children’s sales என்பது (children + academic) combined sales-ன் சரியாக one-third என்று manager விளக்கினார். மேலுள்ள தகவல்களை மட்டும் பயன்படுத்தி, கடந்த மாதம் children’s books-லிருந்து கிடைத்த தொகையை (₹-ல்) கண்டுபிடிக்கவும்.
Solution
-
Step 1: Numbers மற்றும் units-ஐ extract செய்யவும்:
Total sales = ₹5,00,000.
Fiction = total-ன் 40%.
Non-fiction = ₹1,20,000.
Non-fiction - (children + academic) = ₹30,000 → ஆகவே (children + academic) = Non-fiction - 30,000.
Children’s sales = (children + academic)-ன் 1/3. -
Step 2: தெரிந்த category values-ஐ கணக்கிடவும்:
Fiction = 40% of 5,00,000 = 0.40 × 5,00,000 = ₹2,00,000.
Non-fiction = ₹1,20,000 (நேரடியாக கொடுக்கப்பட்டுள்ளது). -
Step 3: children + academic combined-ஐ கண்டுபிடிக்கவும்:
children + academic = Non-fiction - 30,000 = 1,20,000 - 30,000 = ₹90,000.
-
Step 4: children’s fraction-ஐ பயன்படுத்தவும்:
Children’s sales = (1/3) × (children + academic) = (1/3) × 90,000 = ₹30,000.
-
Step 5: Final consistency check:
Category sums-ஐ verify செய்யவும்: Fiction (2,00,000) + Non-fiction (1,20,000) + (children + academic) (90,000) = 2,00,000 + 1,20,000 + 90,000 = ₹4,10,000. Report செய்யப்பட்ட total sales ₹5,00,000 ஆக இருப்பதால், மீதமுள்ள ₹90,000 இந்த caselet-ல் விவரிக்கப்படாத other categories-க்கு உரியது - இது children’s value-ஐ பாதிக்காது.
-
Final Answer:
₹30,000 (children’s books).
-
Quick Check:
children + academic = 90,000 → children = 90,000-ன் 1/3 = 30,000. Non-fiction = 1,20,000, இது 90,000-ஐ விட 30,000 அதிகம் → condition satisfied ✅.
Quick Variations
1. பல categories-க்கு percentages மற்றும் ஒரு absolute value கொடுக்கப்பட்ட caselet - % → ₹-ஆக convert செய்து subtract செய்யவும்.
2. Pairwise relations உள்ள paragraph (A, B-ஐ விட 20% அதிகம்; B, C-ஐ விட 10% குறைவு) - variables set செய்து வரிசையாக solve செய்யவும்.
3. Prose-ல் embed செய்யப்பட்ட monthly figures - annual totals கணக்கிடுவதற்கு முன் month-wise numbers-ஐ mini-table-ஆக extract செய்யவும்.
Trick to Always Use
- Step 1 → Paragraph-ஐ இரண்டு முறை படியுங்கள்: முதலில் context-க்கு, இரண்டாவது முறையில் numbers மற்றும் relationships-ஐ extract செய்ய.
- Step 2 → உடனே ஒரு சிறிய table அல்லது variable list-ஐ எழுதுங்கள் (எ.கா., Total = …, Fiction = …, C + A = …).
- Step 3 → Algebra / arithmetic-ஐ step-by-step-ஆக செய்து, consistency-க்கு final sum/unit check செய்யுங்கள்.
Summary
Summary
Caselet / Paragraph-Based DI pattern-இல்:
- Paragraph-லிருந்து ஒவ்வொரு numeric fact மற்றும் அதற்கான unit-ஐ கவனமாக extract செய்யுங்கள்.
- Relational sentences-ஐ equations அல்லது ஒரு tiny table-ஆக மாற்றுங்கள் (எ.கா., A = Total-ன் 40%, B + C = …).
- கொடுக்கப்படாத assumptions எதையும் செய்ய வேண்டாம்; explicit-ஆக கொடுக்கப்பட்ட தகவல்களை மட்டுமே பயன்படுத்துங்கள்.
- Step-by-step-ஆக கணக்கிட்டு, consistency-க்கு final arithmetic/sum check சேர்க்கவும்.
- Remainder வந்தால், caselet வேறு விதமாக குறிப்பிட்டிருக்காவிட்டால் அதை implied ‘other’ category-ஆக கருதுங்கள்.
