Introduction
Direct Cause-Effect Identification என்பது இரண்டு கூற்றுகளுக்கிடையில் உள்ள எளிய மற்றும் நேரடி காரண-விளைவு தொடர்புகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. இது முக்கியமானது; ஏனெனில் பல aptitude மற்றும் reasoning தேர்வுகள், ஒரு நிகழ்வு மற்றொரு நிகழ்வுக்கான reason (cause) ஆக உள்ளதா, அல்லது அது அந்த நிகழ்வின் effect ஆக உள்ளதா என்பதை நீங்கள் கண்டறிய முடியுமா என்பதை சோதிக்கின்றன.
Pattern: Direct Cause–Effect Identification
Pattern
Key concept: ஒரு கூற்று மற்றொன்று ஏன் நடந்தது என்பதை நேரடியாக விளக்கினால், அந்த கூற்று cause ஆகும்; மற்றது effect ஆகும்.
Step-by-Step Example
Question
1️⃣ நகரத்தில் கடும் மழை பெய்தது.
2️⃣ சாலைகள் வெள்ளத்தில் மூழ்கின.
கீழ்கண்டவற்றில் எது சரியான தொடர்பை காட்டுகிறது?
(A) 1 → Cause; 2 → Effect
(B) 2 → Cause; 1 → Effect
(C) இரண்டும் ஒரு தனித்துவமான மூன்றாவது காரணத்தின் விளைவுகள்
(D) இரண்டும் ஒன்றுக்கொன்று தொடர்பில்லாதவை
Solution
-
Step 1: நிகழ்வுகளின் வரிசையை கண்டறியுங்கள்
முதல் கூற்று (கடும் மழை பெய்தது) இரண்டாவது கூற்றுக்கு (சாலைகள் வெள்ளத்தில் மூழ்கின) முன்பே நடந்தது. -
Step 2: தர்க்க ரீதியான தொடர்பை சரிபார்க்கவும்
சாலைகளில் வெள்ளம் ஏற்படுவது, கடும் மழையின் நேரடி விளைவு. ஆகவே மழை cause; வெள்ளம் effect. -
Final Answer:
1 → Cause; 2 → Effect → Option A -
Quick Check:
மழையை நீக்கினால் - வெள்ளம் இன்னும் ஏற்படுமா? இல்லை. ஆகவே மழையே காரணம் ✅
Quick Variations
1. சில கேள்விகளில் நிகழ்வுகள் மாறான வரிசையில் கொடுக்கப்படலாம் (முதலில் effect, பின்னர் cause).
2. சில சமயம் இரு கூற்றுகளும் மறைந்திருக்கும் மூன்றாவது காரணத்தின் விளைவுகளாக இருக்கலாம்.
3. எளிய கேள்விகளில், தொடர்பு பொதுவாக நேரடியும் காணக்கூடியதுமாக இருக்கும் (வானிலை, கொள்கை, செயல்-விளைவு போன்றவை).
Trick to Always Use
- “எது முதலில் நடந்தது?” என்று கேளுங்கள் - அதுவே பெரும்பாலும் cause.
- ஒரு கூற்றை நீக்கினால் மற்றது நடக்க முடியாதா என்று பார்க்கவும் - முடியாவிட்டால், முதல் கூற்றே cause.
Summary
Summary
- Cause என்பது effect-க்கு முன்பே நடக்கும்.
- Effect என்பது காரணத்தின் கண்கூடிய விளைவு.
- நேரடி காரண-விளைவு தொடர்புகள் எளிய, நிஜ உலக தர்க்கத்தின் அடிப்படையில் அமைகின்றன.
- கூற்றுகளின் வரிசையையும் தர்க்கத்தையும் சரிபார்க்கவும்; சொல்லப்பட்ட ஒழுங்கை மட்டும் பார்க்க வேண்டாம்.
நினைவில் கொள்ள வேண்டிய உதாரணம்:
“Rain → Floods” என்பது ஒரு பாரம்பரிய cause-effect ஜோடி.
