Introduction
Probable या Hypothetical Cause-Effect पैटर्न में दो statements के बीच तार्किक लेकिन निश्चित नहीं संबंध पहचानना होता है। ये प्रश्न किसी निश्चित घटना का वर्णन नहीं करते - बल्कि inference या संभावना पर आधारित होते हैं, जहाँ एक घटना दूसरी का संभावित कारण हो सकती है, भले ही इसकी पुष्टि न हो।
Pattern: Probable / Hypothetical Cause–Effect
Pattern
मुख्य अवधारणा: तय करें कि कौन सा statement तर्क और संभावना के आधार पर सबसे संभावित cause है - भले ही वह पक्का तथ्य न हो।
Step-by-Step Example
Question
1️⃣ आज सुबह सड़कें बंद थीं।
2️⃣ आज प्रधानमंत्री शहर का दौरा कर रहे हैं।
सही cause-effect संबंध कौन सा है?
(A) 1 → Cause; 2 → Effect
(B) 2 → Cause; 1 → Effect
(C) Both are independent
(D) Both are effects of a common cause
Solution
-
Step 1: Probable link पहचानें
सड़कें बंद होना किसी बड़े आयोजन या महत्वपूर्ण यात्रा के कारण हो सकता है। -
Step 2: Likelihood का विश्लेषण करें
प्रधानमंत्री का दौरा सड़क बंद होने का बहुत ही संभावित कारण है। -
Step 3: दिशा की पुष्टि करें
दौरा (cause) → सड़कें बंद (effect)। -
Final Answer:
2 → Cause; 1 → Effect → Option B -
Quick Check:
अगर दौरा न होता, तो सड़कें शायद बंद न होतीं ✅
Quick Variations
1. तार्किक real-world reasoning का उपयोग कर सबसे उपयुक्त कारण infer करना।
2. प्रश्न अक्सर holidays, strikes, VIP visits जैसी स्थितियों पर आधारित होते हैं।
3. दोनों statements factual लग सकते हैं, पर उनका संबंध केवल संभावित होता है।
Trick to Always Use
- खुद से पूछें: “क्या एक घटना तार्किक रूप से दूसरी की वजह बन सकती है?” - न कि “क्या यह पक्का वजह है?”
- वही दिशा चुनें जो natural probability और common sense से मेल खाती हो।
- अगर कोई तार्किक संबंध नहीं दिखता, तो “independent” चिन्हित करें।
Summary
Summary
- Probable cause-effect संबंध अनुमान पर आधारित होते हैं, प्रमाण पर नहीं।
- एक statement यह संकेत देता है कि दूसरा किसका संभावित परिणाम या कारण हो सकता है।
- ऐसे प्रश्न verbal reasoning और general awareness आधारित tests में आम हैं।
- व्यावहारिक logic और context clues का उपयोग कर probable दिशा तय करें।
याद रखने के लिए उदाहरण:
“PM visit (probable cause) → Roads closed (effect).”
