Introduction
Probability में, हर event का एक complementary event होता है - ऐसा event जो उन सभी outcomes को दिखाता है जिनमें original event नहीं होता। Complementary events को समझना बहुत जरूरी है, खासकर जब किसी समस्या में यह calculate करना आसान हो कि क्या नहीं हुआ, बजाय इसके कि क्या हुआ।
यह pattern probability calculations को आसान बनाता है एक basic rule का उपयोग करके: P(not E) = 1 - P(E).
Pattern: Complementary Events
Pattern
किसी event के न होने की probability = 1 - उस event के होने की probability।
Formula: P(not E) = 1 - P(E)
क्योंकि total probability हमेशा 1 होती है, इसलिए यह relationship एक को जानते ही दूसरी को जल्दी calculate करने में मदद करता है।
Step-by-Step Example
Question
एक die को एक बार roll किया जाता है। 6 न आने की probability निकालो।
Solution
-
Step 1: सभी possible outcomes लिखें
Die पर total possible outcomes = {1, 2, 3, 4, 5, 6} → total = 6. -
Step 2: Favourable outcomes पहचानें
6 आने के favourable outcomes = 1 (सिर्फ face ‘6’). -
Step 3: 6 आने की probability निकालें
P(getting a 6) = 1 / 6 = 1/6. -
Step 4: Complementary rule लागू करें
P(not getting a 6) = 1 - 1/6 = 5/6. -
Final Answer:
5/6 -
Quick Check:
P(getting 6) + P(not getting 6) = 1/6 + 5/6 = 1 ✅
Quick Variations
1. “At least one” वाले problems (जैसे, P(at least one head) = 1 - P(no heads)).
2. किसी खास card या color के न आने की probability निकालना।
3. “none”, “not happening”, या “failure” outcomes वाली situations।
Trick to Always Use
- Step 1: Event के होने की probability P(E) निकालें।
- Step 2: 1 में से subtract करें और P(not E) पाएँ।
- Step 3: हमेशा verify करें कि P(E) + P(not E) = 1.
Summary
Summary
Complementary Events pattern में:
- P(not E) = 1 - P(E).
- जब opposite event निकालना आसान हो, तब इसका उपयोग करें।
- Total probability = 1 को हमेशा verify करें।
- “at least one” और “none” type problems में बहुत common है।
