Introduction
Probability यह मापती है कि कोई घटना होने की कितनी संभावना है। यह सभी higher-level probability concepts (जैसे conditional probability, Bayes’ theorem) की नींव बनती है। इस basic definition को समझने से coin toss, dice throw या card निकालने जैसी simple घटनाओं की likelihood आसानी से निकाली जा सकती है।
Pattern: Basic Probability Definition
Pattern
किसी event की probability = favourable outcomes की संख्या ÷ total possible outcomes.
Formula: P(E) = Favourable Outcomes / Total Outcomes
Probability के मान हमेशा 0 और 1 के बीच होते हैं।
Step-by-Step Example
Question
एक coin को एक बार toss किया जाता है। (i) Head आने की, (ii) Tail आने की probability निकालें।
Solution
-
Step 1: सभी possible outcomes पहचानें
Coin toss करने पर 2 possible outcomes होते हैं - Head (H) या Tail (T)। -
Step 2: Total outcomes गिनें
Total outcomes = 2। -
Step 3: Favourable outcomes गिनें
Head आने के favourable outcomes = 1 (सिर्फ H) । -
Step 4: Probability compute करें
इसलिए P(Head) = 1/2 और P(Tail) = 1/2। -
Final Answer:
Head की probability = 1/2; Tail की probability = 1/2. -
Quick Check:
Total probability = 1/2 + 1/2 = 1 ✅ (सही है, क्योंकि सभी outcomes की कुल probability = 1 होती है)
Quick Variations
1. Coin की जगह die toss करना (even number आने की probability)।
2. एक bag से colored ball निकालना (red आने की probability)।
3. Multiple coins या dice - combined outcomes की probability।
Trick to Always Use
- Step 1: Total possible outcomes स्पष्ट रूप से पहचानें।
- Step 2: केवल पूछे गए event के favourable outcomes गिनें।
- Step 3: Formula P(E) = Favourable / Total लागू करें।
Summary
Summary
Basic Probability Definition pattern में:
- Probability = Favourable / Total।
- सभी probabilities 0 और 1 के बीच रहती हैं।
- सभी possible outcomes की कुल probability = 1 होती है।
- Coin, dice और card जैसे simple experiments के लिए बहुत उपयोगी।
